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11月27日，2022未來科學大獎周圓滿落幕。為期4天的大獎周包含獲獎者學術報告會、科學峰會、獲獎者對話青少年等系列活動。在科學峰會上，來自國內外高校院所、科研機構的杰出科學家與領域專家圍繞碳達峰碳中和、人工智能與大數據等熱點領域分享最新科學發現與科研成果。

中國科學院院士方精云從生態學的角度介紹了碳達峰、碳中和的含義及實現碳中和的途徑，指出減排和增匯是實現碳中和目標的決定因素。他表示，在當前技術水平下，生態系統碳匯是碳中和的關鍵因素，而碳捕獲、利用與封存技術仍相對處于輔助地位。方精云還表示，通過探討我國陸地生態系統碳匯的過去與未來，發現我國陸地碳匯呈逐漸增加的趨勢。

國家應對氣候變化戰略研究和國際合作中心首任主任、中國能源研究會常務理事李俊峰指出，能源轉型的本質是推動增長方式、能源系統和生活方式的發展轉型，其基礎是能源系統的綠色低碳轉型。實現轉型的路徑包括大幅提高能源利用效率，以及大力發展非化石能源，尤其是構建以新能源為主體的新型電力系統。然而，在轉型的過程中存在各種挑戰，包括持續增加能源供應，電力系統儲能方式等。因此，需要破立并舉，持續創新，打好能源轉型持久戰。

中國工程院院士高文表示，過去的人工智能是靠人設計出來的，當前的人工智能是從大數據中的習得智能，是過去所不能比擬的。要做最好的人工智能研究，一定要有最大的大數據。中國擁有世界上最大的數據量，發展人工智能具有獨特的優勢，讓大數據與相關產業相融合，將產生巨大的社會效益。

北京大學教授、中國科學院院士鄂維南指出，隨著科學計算、大數據和人工智能的發展，算法已經成為推動科技創新和社會進步的核心工具。從科學研究的角度來看，機器學習與科學知識的有機結合，為科學和工程研究打開了前所未有的巨大空間。從技術創新的角度來看，人工智能的進一步發展不僅將改變以制造業為代表的實體經濟，同時也將對社會治理和人們的日常生活帶來巨大改變。支撐這些新的發展空間的底層邏輯是算法創新，可以說，人類正在邁入算法時代。鄂維南進一步探討了算法創新研究給工業制造、人工智能和科學研究等領域提供的新的發展機會和路徑。

（文章來源：經濟參考網）